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                                                                                  作者:旋乐吧娱乐网址  发布时间:2018-07-06 04:58  点击:8151

                                                                                  (新书连载)蓝云:未来驱动生长的不再是石油、钢铁

                                                                                      《从1到π———大数据与管理当代化》,蓝云编著,南边日报出书社2017年5月版。

                                                                                    ■蓝云

                                                                                    自19世纪以来,每个期间都带着最具代表性的标签。19世纪是煤炭和蒸汽机,20世纪是内燃机、石油和电力,进入21世纪,是信息革命和生物工程。而大数据是21世纪最闪灼的光环之一。2013年被海外媒体称为“大数据元年”。“大数据”一词由英文翻译而来。正式推广“大数据”这一观念的是美国《天然》(Nature)杂志。2008年9月,《天然》杂志颁发了一份以“大数据”为主题的专刊,符号着大数据这一观念受到高度重视,并敏捷成为科学和创新规模的前沿话题。该专刊形容数据爆炸性增添的新术语——Big Data也开始频仍地呈现于各类陈诉和演讲中。2010年2月出书的《经济学家》杂志颁发的名为《The data deluge》的文章,被以为是“大数据”观念的发端。2011年5月,麦肯锡环球研究院颁发了一篇名为《大数据:将来创新、竞争和出产力的下一个前沿》(Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity)的研究陈诉,麦肯锡也因此被以为是最早明晰行使“大数据”这一观念并最早指出大数据期间的到来。

                                                                                    对大数据根基特点的界定,IBM(国际贸易呆板公司)和IDC(国际数据公司)是业内最具代表性的。他们都以为大数据的根基特性是“4V”,即具有海量性(Volume)、多样性(Variety)、快速性(Velocity)的特点,IBM 认定的第四个“V”是真实性(Veracity),而IDC 则以为代价性(Value)才是大数据的第四个“V”。学界一样平常较量认同IDC 的概念,同时还指出代价密度的坎坷与数据总量的巨细成反比。数据发生的速率越来越快,这会造成单元容量里数据所含的代价越来越低,可是这些代价密度看上去很低的数据却可以或许发掘出意想不到的代价。2008年Google领先风行病学家之前两个礼拜,就精确猜测出了流感的呈现[1],借助的数据资源就是网友在网上搜刮时留下的“咳嗽”“发热”等词条,一小我私人留下的这些搜刮记录是根基无代价的,但多人的记录就是宝物,就有纪律。

                                                                                    大数据在中国的火热,离不开旅美工程师涂子沛的重要推进。2012年,他的著作《大数据》在中国社会开大数据之先河,激发了大数据计谋、数据治国和开放数据的接头,他在本书的跋文中讲道:“通过和一个又一个项目标‘亲昵’打仗,我真真切切地‘透视’到数据在美国当局和企业傍边的重要浸染。在相识其成因、配景和趋势的进程中,我经常被数据的力气和美感所震撼。”这种“震撼”,根基近似于天然科学家发明一个重要公式、社会科学家发明一条重要纪律而带给外界的心灵攻击。

                                                                                    家产和信息化部部长苗圩以为:大数据通过数据整合说明和深度发掘,发明纪律,缔造代价,进而成立起物理天下到数字天下和收集天下的无缝链接。由此发生的革命性影响将重塑出产力成长模式,重构出产相关组织架构,晋升财富服从和打点程度,进步当局管理的精准性、高效性和预见性[2]。

                                                                                    国度行政学院常务副院长马建堂指出:从来没有哪一次技能厘革能像大数据革命一样,在短短的数年时刻,从少数科学家的主张,转变为环球领军公司的计谋实践,继而上升为大国的竞争计谋,形成一股无法忽视、无法回避的汗青潮水。互联网、物联网、云计较、伶俐都市、伶俐地球正在使数据沿着“摩尔定律”飞速增添。大数据不只仅是一场技能革命,也不只仅是一场打点革命可能管理革命,它给人类的认知手段带来深刻变革,,可谓是熟悉论的一次升华。大数据可觉得决定者办理“四个题目”,晋升“两种手段”,办理“坐井观天”“一叶障目”“瞎子摸象”和“城门失火,殃及池鱼”的题目,晋升“一叶知秋”和“运筹帷幄,决胜千里”的手段。[3]

                                                                                    颠末多年的全力,中国已拥有环球第一的互联网用户数和移动互联网用户数,环球最大的点子信息产物出产基地、环球最具生长性的信息斲丧市场,培养了一批具有国际竞争力的企业。中国的企业家以阿里巴巴董事局主席马云提出的“DT期间”(Data Technology)为代表,以为将来驱动成长的不再是石油、钢铁,而是数据。

                                                                                    不管怎样界说,其背后蕴含的共鸣是:这是一场大数据革命,我们必要全新的大数据基本办法、大数据说明系统、大数据思索方法,在一个全新的数据生态体系中,小我私人的思想、企业的创新、国度的管理、国度之间的博弈模式,都将产生体系性改变。

                                                                                    牛津大学收集学院互联网研究所管理与禁锢专业传授迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据期间的预言家”。他在《大数据期间》书中提炼出了大数据期间的思想厘革:更多,不是随机样本,而是全体数据;更杂,不是准确性,而是稠浊性;更好,不是因果相关,而是相干相关。

                                                                                    [1] 在之后的流感猜测中,Google却得出了错误结论。

                                                                                    [2] 《大数据率领干部读本》编写组.大数据率领干部读本[M].第1版.北京:,人民出书社,2015:1.

                                                                                    [3] 《大数据率领干部读本》编写组.大数据率领干部读本[M].第1版.北京:,人民出书社,2015:3.